模式识别 U12 基于统计决策的概率分类方法

课堂内容

统计决策的核心技术是贝叶斯方法

  • 12.1 最小错误率贝叶斯决策
  • 12.2 最小风险贝叶斯决策
  • 12.3 两类错误率、Neyman-Pearson决策和ROC曲线
  • 12.4 正态分布的统计决策
  • 12.5 关于分类器的错误率*
  • 12.6 离散概率模型下的统计决策 *

12.1 最小错误率贝叶斯决策

预备知识

贝叶斯

最小错误率贝叶斯决策

12.2 最小风险贝叶斯决策

条件风险

#### 最小风险贝叶斯决策

二分类下的最小风险贝叶斯决策

12.3 两类错误率、Neyman-Pearson决策和ROC曲线

两类错误率

Neyman-pearson决策

ROC曲线

12.4 正态分布的统计决策

12.5 关于分类器的错误率

12.6 离散概率模型下的统计决策