PatternRecognition-14-概率密度函数的非参数估计

发表于2025-01-14|更新于2025-01-14|AI

|阅读量:

模式识别 U14 概率密度函数的非参数估计

课堂内容

14.1 概率密度估计的非参数方法基本原理与直方图方法
14.2 k近邻估计方法
14.3 Parzen窗法

14.1 概率密度估计的非参数方法基本原理与直方图方法

14.2 Parzen窗法

14.3 Kn近邻估计方法

最近邻法

kNN

文章作者: Zero

文章链接: http://inzeroworld.com.cn/2025/01/14/PatternRecognition-14-%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E9%9D%9E%E5%8F%82%E6%95%B0%E4%BC%B0%E8%AE%A1/

版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自梦翔！

Pattern Recognition

相关推荐

PatternRecognition 1 绪论

PatternRecognition-10-集成学习 bagging & adaboost

PatternRecognition-11-决策树&随机森林

PatternRecognition-12-统计决策方法

PatternRecognition-13-概率密度函数的参数估计

PatternRecognition-15-特征选择